大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，欧盟使用预测模型来优化给药，欧盟但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。

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在将来，查终裁结随着深入学习的进步，尤其是自然语言和视觉技术的发展，可能有助于医疗活动的自动化，节约劳动力成本。除此之外，欧盟个性化医疗其实可以改变整个健康医疗大系统。

但也确实取得了一些成效，公布果如临床上，最大的成功就是电子病历的采用，虽然目前看来其中的海量数据尚未完全挖掘出来。

传统意义上，对华电动诊疗依赖于病史、医学检验和实验室检查结果。在临床中，汽车主要的成功就是电子病历的快速扩张，已经从2010年的15.6%提升到2014年的75%，这其中很大的推动来自平价医疗法案的实施。

如在2016年4月，反补阿斯利康与美国测序公司HumanLongevity、反补英国桑格研究院以及芬兰分子医学研究所展开合作进行200万例全基因组测序，为今后的药物研发提供指导。一些创新者正在试验，贴调希望这些数据对于临床也可以起到直接有效的作用。

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